热潮下的冷思考:AI专业不是爆款,跟风不是坦途人工智能

2019-07-04    来源:AI基地    编辑:吉吉吴
考生报考人工智能专业,是社会刚需,还是专业泡沫?
        随着高考陆续放榜,最近全国考生们进入了填报高考志愿的重要环节。众多考生又到了参加高招咨询会、翻阅厚厚的高考报考指南的时候,选择哪个热门专业、报考哪个热门专业成为考生们百般纠结的难题。

AI人才需求旺盛,AI专业成爆款?

       近年来,人工智能的技术和应用正在飞速发展,并与交通、制造、医疗等领域进行了深度融合,促进行业领域的智能化转型。作为社会经济发展的新动能,人工智能市场仍然呈现出一片蓝海市场,目前的AI人才已经无法满足现有市场的发展需求。由于人工智能发展增速快,技术门槛高,且难以通过短时间的学习掌握,因此人工智能市场出现了人才荒。在僧多粥少的情况下,人工智能相关职位的待遇也随之水涨船高。

      人工智能作为符合国家政策又适合个人职业发展的新专业自然备受高校和学生青睐。

      今年3月,教育部印发通知,人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,包括北京大学、清华大学、浙江大学等知名高校在内的35所高校获得了首批建设资格。



 
       人工智能专业及学院的设立意味着人工智能人才培养体系已初具雏形,能为人工智能时代的发展持续输送中坚力量。与此同时,众多AI企业已经与高校形成了密不可分的合作关系,例如知名人脸识别技术提供商商汤科技与联合麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等知名高校共建“全球人工智能学术联盟”;智能语音行业巨头科大讯飞与同济大学共建“脑智同飞联合研究中心”;AI客服新秀意能通与西南大学签署战略合作协议。

      纵然高校和AI企业都在积极布局AI人才的培养,但并不意味着人工智能专业是一项成熟的专业,毕竟此次入选的35所高校比起中国本科学院的数量有如沧海一粟,并不值得莘莘学子勇敢试水。

独特视角看AI专业:唯一性的背后是多而不精的怪圈

       根据教育部公开信息,本科人工智能专业代码为080717T(T代表的是特设专业),学位授予门类是工学,学习年限为四年。虽然作为工学学科,但是人工智能是一门综合性的交叉学科,涉及知识广泛,包含学科门类繁多,涵盖了数学、计算机、脑科学、神经生理学、认知科学、行为科学等诸多学科领域。可以说人工智能专业散落隐藏在大部分的专业学科中,不同于其他专业的成熟性与体系化,然而,人工智能作为新兴专业在课程设置以及学科建设方面仍稍显不足,可能会产生学习学科繁杂等情况,容易追求知识的宽度忽略知识深度,从而陷入多而不精的怪圈。

       华罗庚曾说宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。从AI底层来看,数学是人工智能的重要组成部分。高水平人工智能人才需要数学基础好,计算、软件程序功底扎实,人工智能专业知识全面。因为人工智能所面对的问题千变万化,所以涉及的数学工具种类多样,无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节,都依赖良好的数学基础。数学相关专业经历多年的发展,人才培养体系已十分成熟。经过大学四年的系统性学习对数学科学的基本理论与基本方法能够有深刻的认知,同时也能熟练运理论知识投入实践运用中。



 
        除数学基础以及算法以外,编程语言同样是人工智能人才需要掌握的技能之一,毕竟算法的实现还是要编程的,因此计算机专业也是广大学习可以考虑的方向之一。

向右还是向右:兴趣优先,还是跟风先行

       伴随着人工智能技术的创新与应用场景的丰富,人工智能仍然处于风口之上。加之人工智能专业入选本科专业的原因,多家媒体表示人工智能是爆款专业,是具有发展潜力的专业之一。

       对于个人发展而言,高考是人生的分岔路口,志愿选择也是决定人生走向的关键因素。俗话说,机遇永远战斗在谨慎者这边。志愿选择需要冷静思考、理性对待而不是将一味跟风,同时多维度思考专业的可选性才是正确做法。个人兴趣、学校实力、专业前景、自身的潜力与优势等等都是学子们需要考虑的因素,而不是只看到AI眼前一时的繁荣。

       近些年,我国在AI专利研究、AI企业数量、AI技术等方面都有长足的进步。都说人生天地之间,若白驹之过隙,忽然而已,四年时间一晃而逝,市场也在快速发展,特别是人工智能正处于行业的洗牌期,发展路线与发展前景仍是不太明朗。例如之前翻译等职位的火爆使得英语专业成为热门专业,然而四年以后就业难、薪资低成为英语专业学生的难言之痛。因此一味跟风,争做“第一个吃螃蟹的人”并不是最佳选择。

       相比于风口上的人工智能专业,计算机、数学、会计等专业会是更好的选择。如果综合所有因素考虑之后还是对人工智能情有独钟的话,可以选择一些学校整体实力雄厚,在 AI 方向历史悠久,体系已成规模,师资力量雄厚,产学合作项目比较多的高校比较有保障,比如南京大学、东南大学、西安交通大学等等。

      人工智能浪潮要持续、良性地发展下去,必须要靠技术创新和人才培养。众多高校应该加强人工智能相关学科的知识体系搭建,努力发展完善健全的AI人才培养体系,推动中国人工智能的持续创新能力,为中国人工智能的发展作出更多贡献。


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