联发科连发两款AIoT芯片,AI成了救命稻草?人工智能

2019-07-11    来源:AI基地    编辑:吉吉吴
联发科发布两款AIOT芯片。

        7月10日,联发科技(MEDIATEK)举行AI合作伙伴大会,联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰、联发科技资深副总经理暨技术长(CTO)周渔君、联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台等介绍了联发科技在AIoT与智能家庭的相关进展,以及联发科技近日推出的两款AIoT芯片(智能AI物联网芯片i700、8K智能AI电视芯片S900)。
 

       游人杰还在现场宣布,联发科技将推出AIoT软硬件平台,与合作伙伴打造AIoT生态合作圈,深入教育、酒店等行业应用,这是“联发科技在过去22年里,IoT商业模式的最大突破”。
 

       此外,在现场的展示区中,联发科技还展示了支付宝刷脸支付零售柜、天猫精灵AI美妆镜、百度小度在家带屏智能音箱、小米带屏“小爱音箱”、“小爱老师翻译学习机”、优必选悟空机器人等搭载了联发科技AIoT芯片的产品。

联发科的升降起落

       在智能手机以高通、华为麒麟以及苹果芯片为主的时代,联发科在智能手机市场的身影已逐渐没落,再也未能重振雄风。早期国内智能手机很多都是搭载联发科的处理器。作为台湾的芯片厂商,联发科征服了那时最为流行的手机品牌,如小米、索尼、华为、联想、魅族等等。不甘于一直定位在中低端市场的联发科正式发布全球首款支持4G LTE网络的八核处理器MT6595,直接定位到高端市场。这一举让联发科芯片折戟高端市场。

       联发科未能成功冲击高端市场,同时高通骁龙也推出了中端芯片蚕食联发科的市场。随着合作伙伴的接连离去,联发科的营收与市场占有率直线下滑。对于手机处理器这种高科技产品来说,性能好坏肯定是最重要的。实际上,技术上联发科并不落后,早早就上了8核、10核,然而性能却没有多少提升,甚至被用户调侃“一核有难,九核围观”

       联发科芯片在智能手机领域的颓势难免,因此其也早早谋篇布局,大举发力AIOT以及人工智能领域,期盼在全新的领域借势而起,再现曾经的辉煌。

两款AIoT芯片,算力提升5倍

        就在这场AI合作伙伴大会的前两天,联发科技推出了两款AIoT芯片及解决方案产品,分别是面向AI物联网设备的SoC芯片i700以及支持8K画质的AI智能电视芯片S900。
 

       SoC芯片i700的单芯片设计整合了包括CPU、GPU、ISP和AI专核等在内的处理单元,能够协助客户快速推出产品,助力人工智能和物联网的落地融合,可广泛应用于智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域。联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰介绍,这款产品采用八核架构,内置双核AI专核,还加入了AI加速器与AI人脸检测引擎,AI算力比上一代i500提升了5倍,使得场景检测与物体识别速度提高4倍、人脸识别与图像分割速度都提高3倍。
 


 

       AI智能电视芯片S900搭配联发科技自研的MiraVision-Pro和AI PQ 技术,可针对不同场景进行人工智能识别,并就相应场景调校色彩饱和度、亮度、锐利度、动态向量补偿及智能降噪。联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台介绍,这款产品采用多核ARM Cortex-A73 CPU、Mali G52 GPU,能够支持8K视频解码,也搭载联发科AI处理器APU,能够支持智能电视的人脸识别、场景检测等功能,同样支持联发科技NeuroPilot SDK。

 


 

       除此之外,联发科携手阿里、小米、TCL、长虹、创维、旷视科技、海信、海尔、优必选等多家AI和智能家居领军企业召开AI合作伙伴大会,展示了其抢占AIoT这一行业风口的实力和决心。

合力打造AIoT合作生态


       联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰在现场则公布了一个“联发科技在过去22年里,IoT商业模式的最大突破”——打造AIoT上下游生态合作战略。游人杰表示,由于IoT物联网市场非常广泛而分散,呈现了极为强烈的碎片化趋势。为了应对这一趋势,联发科决定基于自身AIoT平台,联合方案商、算法公司、代理商、系统集成商、渠道商,打造一个开放的AIoT合作生态,由了解联发科软硬件的合作伙伴们进行to B/to G行业的探索。
 

 

        联发科将提供一个更方便的AIoT软硬件平台,包括开放的源代码、更有弹性的高低阶共架构(比如咋连接技术方面,提供4G、5G、Wi-Fi等不同技术)、更有效率的AIoT设备参考设计。游人杰说,这种提供生态圈的新商业模式对于AIoT时代来说非常重要,因为在AIoT时代,各个行业的系统技术诀窍(know-how)都掌握在生态链里的不同系统厂商里。

      不过,当前的物联网市场依旧存在大量难题,比如物联网设备的碎片化问题、不同设备间的连接问题、AIoT芯片架构与操作系统问题、语音交互技术问题、用户使用习惯问题等等,依旧需要从技术、产品、生态等方面进一步推进,找到更好解决方案。

1
3