Mobileye成立INS部门布局智慧出行,推动智慧城市构建无人驾驶

2019-06-06    来源:AI基地    编辑:吉吉吴
智慧出行和大数据是Mobileye的IMS部门核心研究内容。

 

在 CES 2019 上,Mobileye、北京公共交通控股(集团)有限公司(下文简称:北京公交)和北京市北太机电设备工贸有限公司旗下北太智能(下文简称:北太智能)宣布达成合作,文章开头也说了,Mobileye 甚至把一辆北京公交直接搬进场馆,可见双方合作之深。
近日,一辆带有“北京公交”标识的车辆出现在2019中国道路运输车辆展上,这辆车上搭载了
Mobileye研发的Shield +盲区防御探测系统和ME630安全防撞预警系统,可以帮助公交车转弯时对盲区内的行人和车辆进行提前识别预警。

迎接自动驾驶落地 Mobileye新组建的IMS部门要如何做?

据了解,上述两项系统正是出自Mobileye最新组建的IMS(Intelligent Mobility Solutions Division)部门,该部门的核心方向是智慧出行和大数据。

IMS的由来

国内自动驾驶正在历经如火如荼的测试阶段,商业化会成为未来必然趋势。Mobileye计划以技术为核心,在“ADAS+Shield+大数据+自动驾驶技术”的基础上构建全生态链合作。公司已在全球范围内组建智慧出行解决方案事业部(IMS),在国内则选取深圳作为试点。

据了解,Mobileye的IMS部门由后装市场部全体加上部分OEM团队整编而来,成立这一部门的主要原因是Mobileye逐渐意识到真正的落地商业化才是自动驾驶研究的使命,也是研究L4级自动驾驶的终极目标。

Mobileye作为一家拥有20年历史的以色列自动驾驶公司,一直致力于研发视觉算法芯片EyeQ,IMS部门成立后的主要场景是基于EyeQ4的Mobileye 8产品,Mobileye 8除了基本的L4功能,还会加入REM地图刷新功能。

针对自动驾驶而言,高精地图是自动驾驶的重要部分,这对自动驾驶的判定决策系统有着重要影响。据悉,传统的高精地图无法在遇到即时性道路情况时无法做出快速的判定结果,但是自动驾驶需要实时的地图信息。
基于此,
Mobileye开始提前布局地图更新功能,并在技术有效性、城市地图数据采集方面做好准备,静待自动驾驶的大规模普及。

与传统图商不同的是,Mobileye做的是地图叠层,目的不在于做导航,而是要应用于自动驾驶和智慧城市。在这样的定位下,Mobileye可以和传统图商进行合作,根据客户需求和图商想法做叠层。

截至目前,Mobileye已经和四维图新、上汽签订三方合作协议,并国内绝大部分的图商展开了合作。

那么,REM地图如何采集数据?

主要流程是,Mobileye会通过Mobileye EyeQ4的芯片和安装在车辆前方的摄像头实时扫描路况,抓取车辆、车道线或行人信息,再将这些数据上传至云端进行整合,形成地图的卫星层,最后提供给自动驾驶汽车使用。

目前,Mobileye的路网采集已经完成了在日本主干线、高速公路的采集工作;在美国也已经完成了相关的采集工作,在3G、4G的网络情况下,已经完全覆盖,达到了商业化水平。

童立丰表示,Mobileye的数据采集主要有三个特点。一是十次就可以完成一个路段的实时的采集。二是数据量小,每公里10kb,且数据全部实时上传云端,不需要像传统的图商一样邮寄数据。最后,可以通过AI算法筛选信息,能够在车辆数据实时上传前过滤掉大量信息,从而在后台就减去了很多标注或者是筛选的过程。接下来,只有会发生碰撞可能的情况下才会报警。

在中国市场,Mobileye的主要应用场景是公交车。

经过三年多时间反复的验证和测试,Mobileye终于得到北京公交集团的认可。今年1月,双方建立战略合作关系,Mobileye将为北京公交集团提供从ADAS到自动驾的整体规划。除了Shield +系统,该公司还将与北京公交集团合作开发L4自动驾驶,为2022年北京冬奥会做好准备。

目前,Mobileye 在智慧出行的领域已经达到了很多应用,包括了盲区的应用。童立丰告诉雷锋网新智驾,目前,在商用车领域,北上广、香港、澳门、台北,Mobileye的路网采集管理系都得到了相应的使用。

另外一个应用场景是智慧城市。比如,搭载Mobileye 8的工程车如果经过一根坏掉的电线杆,就可以把信息实时上报给市政府,再由专人进行维修。这是智慧城市中典型的应用案例,也是Mobileye的IMS部门今后的核心业务方向。
关于未来,Mobileye大中华区总经理童立丰先生表示,公司不排除会扩大研发范围。作为一家拥有20年历史的自动驾驶技术研发商,Mobileye将“深度挖掘公共交通的需求,进一步提升IMS的战略地位。”

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